Mata kuliah Pengolahan Citra adalah mata kuliah saya pada semester 5 ini. Materi dalam pengolahan citra ada 6 yaitu : Perbaikan kualitas citra, pemugaran citra, pemampatan citra, segmentasi citra, analisa citra, dan rekonstruksi citra. Kali ini saya akan menulis sedikit pengertian tentang apa sih analisa citra itu.

Analisis citra adalah kegiatan menganalisis citra sehingga menghasilkan informasi untuk menetapkan keputusan. Beberapa hal yang dapat diidentifikasi dari sebuah citra seperti format file citra,ukuran file citra, jumlah pixel, dimensi citra, resolusi citra, dan lain-lain.Ada berbagai macam perangkat lunak yang dapat kita gunakan untuk memperoleh informasi darisebuah citra seperti Microsoft Paint, Microsoft Office Picture Manager, Adobe Photoshop, Gimp,Digimizer, Image Analyzer, dan lain sebagainya.Berikut adalah contoh memperoleh beberapa informasi penting dari sebuah citra menggunakan Image Analyzer. Misalkan gambar yang akan dianalisis adalah sebagai berikut :



Maka ada beberapa informasi dari citra tersebut yang dapat kita ketahui sebagai berikut:

  • File name: AMRI.JPG
  • File tersebut bernama DSC00280 dengan format file JPG (Joint Photographic ExpertsGroup)
  • Image dimension: 800 x 1066 (Dimensi citra)
  • Pixel format: 24 bit
  • Total number of pixel: 73.790
  • Number of color used: 39.612
  • File size: 264 kb (sebelumnya sudah mengalami modifikasi)
  • File date: 9/18/2012
  • Photo date: 2012:09:18 14:54:51
  • 2012:09:18 (Tanggal pengambilan objek), 14:54:51 (waktu pengambilan objek) 
  • Make (Model): Samsung (GT-I8150) Objek diambil dengan kamera HP Samsung (GT-I8150)
  • Exposure time: 1/11 sec. Adalah kecepatan cahaya alat pemoret.
  • Focal length: 3 mm
  • FNumber: F5.8
  • ISO: 200
  • Flash: yes (kondisi lampu kilat/flash kamera dalam status mati/off)

Selain informasi diatas, ada beberapa informasi lain yang menjadi dasar-dasar dalam pengolahancitra digital seperti tampilan histogram, citra brightness, contrast, histogram equalization (perataanhistogram), dan lain-lain.

  • Histogram

Histogram adalah suatu fungsi yang menunjukkan jumlah titik yang ada dalam suatu citra untuk setiap tingkat keabuan. Sumbu X (absis) menunjukkan tingkat warna, sedangkan sumbu Y(ordinat) menunjukkan frekuensi kemunculan titik.



  • Brightness

Brightness adalah proses penambahan kecerahan dari nilai derajat keabuan. Proses brightness ini dilakukan dengan menambahkan nilai derajat keabuan dengan suatu nilai penambah.


  • Contrast
Kontras dari suatu citra adalah proses pengaturan nilai range interval pada setiap nilai derajat keabuan.



  • Histogram Equalization
Histogram equalization adalah suatu proses perataan histogram, di mana distribusi nilai derajatkeabuan pada suatu citra dibuat rata. Untuk dapat melakukan histogram equalization inidiperlukan suatu fungsi distribusi kumulatif yang merupakan kumulatif dari histogram.

Categories:

One Response so far.

  1. Unknown says:

    source code buat menampilkan jumlah piksel gemana yah? kasus'y pake GUI di Matlab 7.1

Leave a Reply